移动分析

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rakibhasan432
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Joined: Sat Dec 21, 2024 6:09 am

移动分析

Post by rakibhasan432 »

据预测,到2022年,人们每天花在移动应用上的时间将增加到每天227分钟,这意味着移动应用的受欢迎程度将持续增长。

随着其受欢迎程度的提高,对分析网站有效性的需求也在不断增长。移动应用程序分析很快变得与网络分析服务一样重要。

移动应用程序分析平台正在放弃平台多年来使用的 传统会话+屏幕视图方法。

新的数据模式基于事件+参数模型,例如进行会话的位置,或使用的设备类型:在移动分析的情况下,是智能手机或平板电脑。



新的分析工具
除了传统网络分析平台的积极变化之外,摩洛哥电话号码数据 数据处理领域还出现了快速有效地分析信息的新方法。



数据结构和集成架构
Data Fabric是用于数据集成和管理的综合解决方案。

许多公司都面临着这样的问题:由于目前使用大量不同的系统,他们的 IT 系统变得越来越复杂和庞大。

因此,如果不投资将不同系统的信息集成到一个系统或手动流程的项目,就很难跨这些不同的平台访问信息。

数据结构形成了有价值的用户档案:它不仅显示有关您的请求的搜索,还显示对您的服务的请求的搜索。也就是说,该层将两层结合在一起 - 通过网站的信息+来自应用程序的数据(或服务+有关公司的查询)。

您不再需要从不同的地方收集数据,一切都将集中在一处。例如,在不久的将来,Avito 服务将结合来自网站的请求和对其自身服务的请求,以便不仅可以看到有关该网站的可视化分析。也适合那些想与他们合作的人。

现在网格看起来很标准,该服务仍然从不同来源收集信息:

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此功能很快将使组织能够创建更全面的分析体验并提高人工智能应用程序的效率。

随着数据管理技术的发展,2022 年将出现第一代已实施的数据结构架构。
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