人工智能（AI）已经存在了几十年。然而，从21世纪开始，它的应用对于普通人与其数字环境的交互变得越来越重要。与此同时，它对营销的影响也变得越来越重要。那么，它如何影响那些寻求通过付费广告来定位公司的企业家的决策呢？
人工智能的指数级增长
根据Marketing Land 的信息，过去几年，网络技术的潜力在进步、巴哈马数据 功能和整体威力上每 18 个月就会翻一番。考虑到这个速度，我们可以看到3、4或5年前使用的设备和系统现在被认为是遗迹，其中一些可以使用，但最终已经过时了。
另一方面，二十年来，点击付费 (PPC) 等系统一直是互联网商业领域不可或缺的一部分。这两个因素在这一过程中的某个时刻相遇，因此目前一个因素利用另一个因素来实现其最复杂的目标。
人工智能背后的技术
在按点击付费中应用自动 AI 规则
从营销角度来看，这可能会部分发挥作用。可以通过特定的规则来安排特定关键字的拍卖以及每个活动的特定术语的位置。
然而，可能会出现一个问题：这些规则未考虑不同的场景。举例来说，我们想象一下，对于新iPhone的发布，会设定一个特定的规则，比如针对特定关键词“新苹果设备”进行更大规模的拍卖。这是第一条规则。
然而，这样的固定规则并没有考虑其他因素，例如要透露的设备的确切名称、不同的型号和其他特征。总之：当决策完全掌握在技术手中时，固定规则可能会适得其反。
通过符号实现人工智能
符号语言编程是该技术中可以使用的另一个因素。尽管如此，还是有一个“但是”：如果某个特定关键字是全新的，会发生什么？
在这种情况下，智能系统将不知道如何对类似的条款进行投标，因为没有历史数据可供考虑。因此，那么AI程序将面临新的困境，从而导致寻找替代的解决方案和场景。
统计方法及其在当前活动中的成功
人工智能和分析齐头并进。数据在当前场景下很重要，所以应用统计方法有很大的优势：
- 允许您观察各个用户之前的行为：考虑此变量的智能系统将以最积极的方式影响结果。然后，根据用户表现出的成功程度和偏好，就可以知道哪些关键词在特定季节效果最好。
-特定特征的重要性：同样，用户的位置、他们使用的设备类型，甚至他们喜欢浏览的时间，对于 PPC 目标都将是决定性的。考虑到上述因素的人工智能程序可以为营销人员提供更可行的路径。
投资人工智能
企业家和知名品牌都会想到的一个问题是：从传统系统切换到全自动系统的成本有多高？
没有单一的答案，因此工作将包括比较提供此类服务的不同方法和机构。具体来说，必须进行深入的研究，包括广泛的实例和实际案例。
人工智能的未来
现代算法能够以越来越准确和令人印象深刻的方式预测行为并得出结论。然而，考虑到上述情况，人为因素对于监督和监测结果也很重要。只有这样，每一个活动才能以最好的方式开展。
应用于 PPC 的人工智能领域的进步仍有很多可说的。随着自动化系统变得更加复杂，营销人员将有更多机会竞标最佳关键词，并成为该主题的真正专家。目前，在投资此类技术之前进行适当的研究对于这些努力的成功至关重要。