为了负责任地采用 AI，公司需要制定

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全面的战略，在扩展Agentforce等 AI 解决方案的同时优先考虑隐私。这包括管理数据主体请求(DSR)、同意和客户数据使用透明度。通过集中这些流程，企业可以简化合规性、降低风险并领先于不断变化的法规——同时建立客户信任。

Salesforce隐私中心等工具简化了这些任务，包括自动合规性检查和数据删除。例如，隐私中心可以标记 AI 系统中的潜在违规行为，以确保它们符合 GDPR、HIPAA、CCPA 和其他法规。

自动化还减少了管理合规性所需的手动工作量，释放资源以专注于 AI 创新，同时 马来西亚 whatsapp 号码数据 最大限度地减少不合规的高昂罚款。您可以删除生产环境和沙箱中的记录和相关文件及附件，以减少存储量并遵守数据最小化法规。

Agentforce 的燃料数据治理
数据治理对于保护数据和充分发挥 AI 的潜力至关重要。了解强大数据治理框架不可或缺的关键支柱。

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步骤 3. 通过备份 AI 关键数据来确保业务连续性
随着人工智能在运营中越来越不可或缺，数据可靠性将比以往任何时候都更加重要。丢失关键数据集可能会导致严重的停机时间，并错失获得宝贵见解的机会。为了避免这些风险，企业需要能够快速从人为错误、系统故障或网络威胁造成的中断中恢复。

确保数据完整性的一种方法是定期自动备份关键数据集。这些备份提供安全存储，以防止意外删除、中断和安全漏洞。数据应在需要时易于恢复或导出，并且每个备份操作都应完全可见，以便团队可以快速跟踪进度并识别任何问题。