以下是添加数据源的代码片段： 这种自动化确保所有

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这是所使用的代码片段： 以编程方式复制 View Data Studio 模板。 这使我能够轻松复制报告模板，确保项目之间的一致性。 d 以编程方式添加数据源： 现在可以使用 LLM 自动将 Google Analytics 等数据源集成到 Looker Studio 中。



必要的数据源都以最少的手动干预进行集成。 e 以编程方式更新： 使用LLM，我可以比较数据点并要求LLM根据数据趋势撰写报告初稿。下面是代码片段： 用于执行编程更新的代码片段 这使我能够从报告中提取元素،根据需要编辑它们并 菲律宾电话号码表 以编程方式更新它们،从而使得整个报告过程高效. 6. 使用 LLM 实现 ETL 流程自动化 SEO 中，我们执行的许多任务都遵循ETL（提取、转换、加载）流程，本质上,这涉及从源中提取数据、对其进行转换或情境化,然后将其加载到格式或工具中以进行分析或报告. 当我将 LLM（大型语言模型）与 Google Cloud Workflows、Cloud Functions 和 App Script集成时，我可以自动化整个过程,使数据管理更加高效、准确. ETL 流程如何作为自动化交付管道工作。



以下是我实现 ETL 自动化的方法： a 萃取: 我从各种来源（例如 Google Analytics、Search Console 或网页抓取工具）提取数据。我 使用 API将这亐我使用表格或 BigQuery،而不是手动下载数据文件. 例如,我利用 Google Cloud Functions 通过 API 调用 SERP،自动提取排名数据،无需手动输入۔ ب 转型: 提取数据后，我会使用 LLM对其进行转换或情境化。