鉴于这些令人鼓舞的结果，更多公司计划在 2024 年及以后利用人工智能来加强其营销团队并制定整体业务战略。以下是社交媒体经理在为来年做准备时营销中最突出的人工智能用例。
一张图片展示了营销人员已经看到人工智能的积极影响的领域以及营销人员预计在 2024 年使用的突出人工智能用例。前三名是分析社交媒体数据、内容创建和社交广告。
1. 分析社交媒体数据
社交媒体数据是品牌和客户洞察的宝库，人工智能工具可以轻松挖掘这些数据以显示关键信息。 《社交媒体现状报告》发现，95% 的领导者会通过社交数据来为业务决策提供信息，例如潜在客户开发、产品开发和 奥地利 WhatsApp 列表 竞争对手分析。因此，社交媒体数据分析不仅增强了营销团队的能力，还增强了跨职能团队的能力。
竞争对手监控是营销中的另一个人工智能用例，根据报告，到 2024 年，对于 92% 的企业领导者来说，这对于改善品牌定位非常重要。
人工智能工具通过使用强大的语义搜索和其他人工智能算法从社交聆听数据中提取竞争对手的见解。例如，Sprout 使用命名实体识别 (NER) 来分析社交数据，以识别和分析竞争品牌及其内容，为您提供可操作的见解，以提高您的品牌绩效。
该功能通过使用您确定的关键字和@提及来深入了解竞争对手的内容参与度、发帖频率、主题标签使用情况和其他关键绩效领域。因此，可以在几秒钟内消除数千次社交对话的噪音，为您提供对您的品牌重要的数据。
Sprout Social 竞争对手报告的屏幕截图，显示受众增长图表以及与竞争对手平均水平相比的用户个人资料关键指标摘要。这些指标包括平均粉丝数、平均公众参与度和每个帖子的公众参与度。
另一个关键领域是影响者营销。人工智能模型监控潜在影响者的帖子、互动和受众人口统计数据，以便营销人员可以确定他们是否适合品牌合作伙伴关系。 Sprout 最近收购了 Tagger，进一步巩固了社交数据分析和人工智能功能如何融合来管理影响力营销的情报、报告和工作流程。