BERT — это модель предварительного обучения

[whatsappseobd]

Они являются частью области машинного обучения. В случае BERT нейронная сеть способна изучать формы выражения человеческого языка. Он основан на модели обработки естественного языка (NLP) под названием Transformer, которая понимает отношения между словами в предложении, а не одно за другим по порядку.

обработки естественного языка. Это означает, что набор список рассылки потребителей в россии данных модели обучается на текстовом корпусе (например, в Википедии) и может использоваться для разработки различных систем без нуля. Например, можно разработать алгоритмы ответов на вопросы или анализа настроений. Все это находится в области. искусственный интеллект.

Другими словами, роботы делают всё! После программирования алгоритм постоянно изучает человеческий язык, обрабатывая миллионы точек данных, которые он получает. Но за пределами научно-фантастического мира искусственного интеллекта важно знать, что BERT понимает полный контекст слова — термины, которые приходят. до и после, а также отношения между ними — что чрезвычайно полезно для понимания содержания веб-сайта и намерений пользователей при поиске в Google.