Как алгоритмическая предвзятость влияет на маркетологов

[sadiksojib35]

Видео переходит от сверхъестественно безупречных лиц к реальным женщинам, подчеркивая влияние невозможных стандартов красоты. Этот шаг является частью 20-летней кампании Dove True Beauty, направленной на демонстрацию всех типов тела, кожи и волос.

Dove, возможно, первая компания, взявшая на себя такое обязательство, но, скорее всего, не последняя. Его решение было принято после того, как другие бренды подверглись критике за эксперименты с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта. Критики и потребители утверждают, что эти инструменты благоприятствуют определенным стереотипам и демографическим группам.

Исследование Washington Post, посвященное предвзятости генеративного контента, похоже, подтверждает точку зрения Дава. Ведущие генеративные модели, включая Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E, при поиске образа «красивой» женщины отдавали предпочтение худым женщинам со светлой кожей.

Почти на 90% изображений Midjourney изображены женщины со светлой кожей. DALL-E и Stable Diffusion оказались едва ли лучше: только 38% и 18% из них изображали темнокожих людей соответственно. Эти данные свидетельствуют о том, что потенциальная алгоритмическая предвзятость в сфере MarTech значительна.

Алгоритмическая предвзятость в MarTech мо база данных telegram гватемалы жет повлиять на восприятие компании потребителями. Если это очевидно или достаточно последовательно, это может повлиять на доход бренда, репутацию или коэффициент конверсии:

Плохая коммуникация: поскольку 88% посетителей веб-сайта с меньшей вероятностью вернутся после негативного опыта, чат-бот, который делает предположения или демонстрирует предвзятость, вреден для бизнеса.
Бессмысленные акции: вместо реального просмотра или совершения покупок клиентам может показываться нерелевантная реклама, основанная на стереотипах, что влияет на продажи.