为什么搜索放弃比购物车放弃更值得关注
虽然企业通常关注的是购物车放弃率，但搜索放弃率是一个隐藏的挑战，每年给零售商造成数十亿美元的损失。在会议期间， Searchspring 工程副总裁Mahesh Ganjalagunte强调了过时的搜索技术如何无法满足用户的期望，导致购物者在没有找到相关产品的情况下离开。Mahesh 介绍了Generative Discovery，这是一种强大的解决方案，它通过提供准确的、意图驱动的搜索结果来实现搜索的现代化、减少放弃率并增强客户参与度。
生成式人工智能与自然语言处理 (NLP) 有何区别？
会议的一个关键主题是了解生成式人工智能与传统自然语言处理 (NLP)之间的区别。虽然 NLP 处理和理解人类语言以改善搜索结果，但生成式人工智能更进一步，根据查询上下文创建全新的内容（例如产品描述、答案或建议）。
Mahesh 解释说，Generative Discovery将这种先进的机器学习提升到另一个层次——通过将生成式人工智能与 NLP 和行为分析相结合——提供高度个性化和情境感知的产品建议，弥合客户所搜索的内容与他们真正需要的内容之间的差距。
我们的小组成员还强调了成功的电子商务战略的基本要素。CQL战略副总裁Sue Hunter和Yotpo 高级合伙人经理Sara Pereda列出了提高转化率的四个关键要素：
网站速度：快速加载的网站可确保客户保持参与度并降低跳出率。
优化的搜索和导航：直观的搜索和无缝导航可帮助客户快速找到他们想要的内容，从而提高转换的可能性。
个性化：人工智能驱动的个性化根据个人客户行为定制产品推荐和优惠，从而提高平均订单价值和重复购买率。
数据驱动决策：使用 Searchspring 等平台可以让企业深入了解客户行为，帮助他们改进商品推销和搜索功能。
人工智能如何应对电子商务面临的最大挑战
人工智能正在彻底改变电子商务，为行业面 沙特阿拉伯号码数据 临的一些最重大挑战提供解决方案。我们的小组讨论了人工智能（尤其是生成式人工智能）如何通过预测客户偏好和动态创建推荐来增强产品发现。它不仅能匹配关键字，还能理解意图，从而提供更相关、更个性化的搜索结果。
Mahesh Ganjalagunte强调了 AI 如何解决常见痛点，例如：
放弃搜索：即使客户的搜索内容模糊或复杂，人工智能也能确保客户看到正确的产品。
个性化：人工智能分析用户行为和历史数据以提供超相关的产品推荐。
客户忠诚度：提供个性化、无摩擦的购物体验可鼓励客户回头，建立长期忠诚度。
结束语：电子商务成功的终极秘诀
会议结束时，我们的小组成员分享了他们关于制定电子商务成功终极秘诀的最终想法。Generative Discovery 将生成式人工智能与数据驱动的洞察力相结合，通过优化的搜索功能提供个性化的购物体验，打造无缝的客户旅程，推动短期转化和长期增长。
如果您错过了会议或想重新回顾见解，您可以在此处观看完整的点播网络研讨会。此外，请务必在此处获取《生成式发现手册》的副本，以深入了解这种先进的 AI 应用如何塑造电子商务的未来。