在这种情况下，执行自动化套件可以帮助更快地确定各个问题是位于数据源、数据管道流程、新加载的数据管道数据库数据集市还是商业智能分析报告中。
强调快速识别复杂数据管道架构中的数据和性能问题，为提高开发效率、缩短构建周期和满足发布标准目标提供了关键工具。
诀窍在于确定应该自动化什 亚美尼亚 手机号码数据 么以及如何处理每个任务。自动化测试时应考虑一系列问题，例如：
自动化测试的成本是多少？
谁负责测试自动化（例如，开发人员、质量保证人员、数据工程师）？
应该使用哪些测试工具（例如，开源、供应商）？
所选择的工具是否能满足所有期望？
测试结果将如何报告？
谁来解释测试结果？
测试脚本将如何维护？
我们将如何组织脚本以便于准确访问？
图 显示了实际项目经验中手动与自动化测试用例的时间持续时间示例（用于测试执行、缺陷识别和报告）。
图 ： 比较手动和自动测试执行持续时间。
自动化数据管道测试旨在涵盖加载数据管道的最关键功能——源数据和目标数据的同步和协调。
自动化测试的优点和局限性 测试自动化挑战
报告测试： 通过自动化测试商业智能或分析报告
数据复杂性： 数据管道测试通常涉及复杂的数据结构和转换，这些结构和转换很难自动化，并且需要专业知识。