数据治理受到学术界和实践界的广泛关注 过去 年里。与更近期的数据治理概念相比， 治理是从最初的公司治理概念发展而来的。在过去的一年里，随着现代数据堆栈和云采用的发展，以及改进的 数据素养 在全球范围内。越来越多的研究致力于确定组织的理想数据治理模型或框架。然而，人们一直在争论，是否存在一种完全适合每家企业需求的模型。
与组织管理和 治理类似，数据治理功 以色列手机号码数据 能因其与适合度和绩效的关系假设、理性参与者以及组织结构等设计参数而受到批评。随着组织正式确立数据战略，治理功能评估、指导和监控数据目标的实施，数据治理可以有更多标准方法。
组织治理的核心重点是什么？
年的 委员会报告首次将数据确定为资产，将其定义为“已记录或应记录且具有价值或潜在价值的数据”。数据治理侧重于与数据资产和关系网络相关的决策权，以确保数据的质量、一致性、可用性、安全性、隐私性和可用性。这可以通过标准化和形式化的流程、角色和相关职责以及实施数据治理所需方向所需的技术来实现。