现在，可用的工具和库生态系统不断扩大，现在是开始使用 NLP 的好时机。许多库都可以一起使用，大多数 NLP 开发人员都采用这种方法来开展项目。不仅有许多拥有活跃社区的开源库可供选择，而且新模型和改进正在快速集成。三分之一的受访者表示使用 Spark NLP，使其成为最受欢迎的 NLP 库，而超过一半的受访者表示使用 Python 生态系统中流行的以下 NLP 库中的至少一个 - Hugging Face、spaCy、NLTK、Gensim 或 Flair。与云服务一样，用户有很多选择，而且通常，NLP 工具的融合是最佳解决方案。
随着 NLP 投资继续呈上升趋势，观察该 阿富汗电话号码数据 技术在疫情后如何成熟将会很有趣。尽管它有很多好处并且用例不断扩大，但在实施该技术并确保其随着时间的推移蓬勃发展时，重要的是要牢记其缺点。
想象一下，将高盛标记的这些数据的模型输出卖给摩根士丹利和瑞士信贷。除非一个组织维护自己的利益，否则它最终会在这笔交易中蒙受损失。
确保数据所有权
企业必须在传统软件合同中加入特定语言来明确数据所有权，防止机器学习公司将有价值的企业资产出售给竞争对手。所有权包括以下三个方面：
原始数据： 拥有组织向供应商提供的原始数据已成为软件最终用户的既定考虑因素。对于聘请为多个组织创建和定制模型的 ML 专家而言，这一点尤为重要。