如果 10 年前的这个时候你从事数据和分析工作，那么将会发生一些事情，这些事情将主宰你职业生涯的很大一部分。我说的是“大数据”的出现。
我最近读 这个概念的起源可以追溯到 2011 年。除了提醒我在这个行业工作了多长时间之外，这也让我有理由反思，归根结底，所有的喧嚣到底是为了什么。
大数据还是大转移？
我曾经（现在仍然）对大数据的描 阿根廷电话号码数据 述方式持怀疑态度。我认为最好的方法是将大数据视为整个企业数字化的副产品，而不是这种转型的决定性特征或驱动因素。但许多企业却受到分析师和顾问的鼓励，相信他们可以通过直接或间接地克服与其数据规模相关的技术挑战来实现转型。
我在 2015 年写过这篇文章，如果您想深入了解这个抱怨。
由此产生的对技术挑战的痴迷意味着多年来大数据直接与 Hadoop、Spark 和 数据湖 充斥着非结构化数据。这些技术原本要征服世界，但最终大多数项目都失败了，或者没有实现预期价值。如今，人们普遍认为，结构化、 关系数据库 为数据分析和数据应用提供更合适的核心。