大数据系统为抗击新冠肺炎疫情提供信息的四种方式

[shukla7789]

大数据是我们抗击新冠肺炎最有力的工具之一。它可以为从病例追踪到疫苗研发等所有领域提供帮助。
拉里奥尔顿
拉里奥尔顿
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利用大数据应对新冠肺炎疫情
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我们每天都会了解到有关 COVID-19 疫情的新信息。这要归功于世界各地杰出的科学家、流行病学家和公共卫生专家，但如果没有大数据系统，这些专业人士将无法完成他们的工作。事实上，大数据系统已被证明是21 世纪医疗保健 巴西电话号码数据 领域最重要的干预措施，它代表着我们遏制 COVID-19 感染并迅速开发有效疫苗的最大希望。

内容
了解感染模式
实时跟踪和治疗进展
解决疫苗搜索问题
本地查看数据
击退风暴
了解感染模式
了解 COVID-19 感染的第一步是最简单的：弄清楚感染在哪里以及如何传播，为此，图形数据库一直是一个特别强大的工具。图形数据库通常源自传统的 SQL 数据库，它使用 GraphQL 转换 SQL 信息，并允许用户更好地可视化各个数据点之间的关系。通过接触者追踪，我们可以查看感染者之间的社会关系，以确定谁有感染 COVID-19 的风险，能够看到这种联系至关重要。

从更大范围来看，绘制社会关系图有助于研究人员确定哪些活动具有较高的感染 COVID-19 风险，哪些活动更安全。研究人员使用图形数据库对各种行为进行了建模，并利用这些模型为社区提供了减少传播的关键信息。这就是我们知道良好的通风对于最大限度地减少疾病传播至关重要，而污染物在疾病传播中的作用相对较小的原因。