訓練神經網路到處理大量資料集等

[jarinislamfatema]

例如，OpenAI 在開發其機器學習模型（如 GPT）時大量利用 Python，完成從任務。類似地，Anthropic 使用 Node 來處理即時 API 請求，確保其 AI 系統能夠以最小的延遲提供回應，這對於對話式 AI 等應用程式至關重要。 人工智慧和機器學習工具的興起 雖然核心技術技能是基礎，但對人工智慧技術技能的需求正在迅速增加。

機器學習是 2024 年成長最快的技能，其次是成長最快的技 泰國數據 術技能 雖然機器學習被廣泛認為是人工智慧的一個組成部分，但其他技能也與人工智慧的興起有關： Angular等前端框架經常為 AI 應用程式建立介面。我們經常使用 Angular 來開發面向消費者的桌面和行動應用程式。

Flutter和Kotlin促進了機器學習功能與行動應用程式的整合。在與世界上最大的貨運公司之一的合作中，我們使用 Kotlin 開發了一款行動應用程序，為各種規模的零售商提供有競爭力的交貨時間。我們將人工智慧功能整合到應用程式中，為用戶提供有關天氣、交通和倉庫容量的即時資訊。 機器學習模型需要安全可靠的基礎設施，Terraform提供了這項基礎設施。