与我对朋友的项目管理软件的评价一致——她使用 Asana 来跟踪任务和依赖关系——GetApp的 Rachel Burger指出，“大多数项目管理软件都不涵盖大数据。”对大数据的无知或缺乏响应不仅会导致范围蔓延，还会导致彻底失败。Burger 引用了项目管理协会 (PMI) 的研究，包括以下图表，该图表记录了 2000 年至 2010 年的项目失败情况：
项目
PMI 的研究人员发现，2004 年项目失败率高的原因在于无知。公司及其项目经理不知道如何使用新的大数据工具，最终导致经济损失 加纳电报数据库 数万亿美元。
基于数据的建议
在一项关于大数据如何降低项目复杂性的研究中，PMI 提供了许多项目经理可以转化为建议的案例。最终，这些建议要求你采取积极主动的态度。这不仅仅是完成一个项目，而是利用数据来确定如何让项目更成功。
确定最佳沟通者：查看信息网络中的节点（沟通者），并确定哪些沟通者与其他节点的接触点最多。使用此信息来选择社交媒体活动的影响者、品牌大使和中层管理人员。
确定最佳沟通时间：分析电子邮件和社交媒体信息的响应和参与率，然后相应地调整其传递时间。
确定最佳图像：人们会被包含图像的内容所吸引并分享这些内容，因为与文本相比，图像的含义更容易被理解。查找或创建与社交媒体帖子的情感内容相对应的图像，并考虑对电子邮件进行同样的操作。
优化您的沟通：数据显示，与积极情绪相关的词语比消极词语更有助于内容传播，而且当文本更易于阅读时，人们的行动会更快。使用简单的对话风格，如果情况需要，不要害怕偶尔加入讽刺和亵渎（根据 PMI 的研究，粗俗的语言“不一定会引起负面反应”，而“讽刺和简单的语言可以带来共识”）。
大数据在商业中的重要性
无论您的项目目标是什么，您都可以找到影响其结果的数据。通过商业智能，您可以分析过去和实时的数据，并使用它们得出自己的结论。通过分析，您可以使用过去的数据来模拟项目特定结果的概率。
无论哪种方式，您都是在利用数据来思考项目成功的最佳途径，而不是简单地做出反应。哦，还有一件事：使用数据来支持其决策的项目经理具有更高的可信度和客观性。将客观性与良好的直觉相结合，您一定会看到项目取得积极成果。