软件应用程序的人工智能代理处于人工智能能力的前沿，并将成为2025年的重点。这些智能助手将彻底改变员工和客户获取信息的方式。它们将超越简单的聊天机器人，提供理解和响应各种查询的高级功能。
对于受聘人员来说，AI代理可以充当助手，参考公司知识库、相关政策、流程和培训材料中的特定信息。它们还可以自动执行日常任务，例如安排会议或发送费用报告，从而腾出宝贵的时间来开展更具战略性的工作。
对于客户而言，AI 客服人员可以提供全天候支持，解答疑问、解决问题，甚至提供个性化的产品推荐。它们还能快速准确地处理复杂的交易，例如订单处理或退货管理。
您可能会想，既然像 ChatGPT 这样的 AI 界面就能回答 顶级电子邮件列表 任何问题或请求，您的企业为什么还需要多个 AI 代理呢？拥有特定任务的 AI 代理是为了提高准确性，并能够使用公司特定的信息和操作来训练代理。通用 AI 界面更具被动性而非主动性，而 AI 代理则既能被动又能主动。特定任务的 AI 代理使用特定的数据集进行训练，以防止在没有这些信息和训练的情况下应用错误的信息或采取错误的行动。
AI代理概述
每个 AI 代理都配置有一个或多个主题，用于域的信息。每个主题都包含代理可以调用的特定操作来回答查询。为了回答查询，AI 代理使用 LLM 解释自然语言查询，然后使用主题中的领域信息自动确定要采取的操作顺序。
自动生成代理主题和操作
Vtiger 的 Agent Builder（Calculus AI 的一部分）可帮助管理员轻松创建代理。Agent Builder 已针对您现有的 Vtiger 模块、API、提醒事项、主题和操作进行训练。这种全面的训练方法可帮助 AI 代理确定必要任务的优先级，并提供快速且相关的信息。
管理员需要用简单的英语描述代理的用途、代理需要了解的主题名称以及代理可以执行的操作。然后，Calculus AI 将利用其对 Vtiger 实例的了解，并利用 LLM 的强大功能自动执行所描述的操作。有了正确的数据和构建流程，可能性将无限。以下是您可以创建的代理的一些示例。