此类材料的增加是一种合理的担忧。在年的一项研究中在网上发现的个合成视频中女性的脸被叠加在另一个人的身上其中是色情的。除非发生重大变化否则随着制作非自愿亲密媒体的工具的改进情况可能会恶化。使用此类材料针对政治中的女性也可能会进一步阻止女性参与政治。然而衡量作为具体原因仍然具有挑战性。最直接的方法是调查一段时间内离开政界的女性以确定她们离开的原因这可能会再次给那些因为非自愿亲密媒体而离开的人带来创伤。当一个人想避免引起更多对此类材料存在的关注时人们可能也会担心将此列为原因。
可悲的现实是女性从政可能会面临各种各样的性别骚扰因此很难确定导致女性离开政坛的具体原因。研讨会参与者提到的虐待行为中最常见的担忧是民主的侵蚀。这一类别中令人担忧的虐待行为比其他任何虐待行为都多。它们有 美国华侨华人电话号码数据 故意的也有无意的。第一类是恶意行为者生成的人工智能内容目的是欺骗或压制投票。其他担忧源于聊天机器人产生幻觉对政治进程做出不正确的回应例如投票地点。将这些恐惧分解成离散的类别可以让研究人员确定哪些场景可能更容易获得潜在的信息来源从而衡量生态系统内的变化。例如在美国压制选民是违法的。
这意味着尽管是在州一级但有关选民压制事件的官方信息例如提供有关投票地点的虚假信息是可以获得的。还可以对选民进行调查以了解谁计划投票他们参考了哪些信息以及这是否会引导他们到正确的地方投票。如果使用创建的内容可以确定为人们不投票的原因那么影响可以通过在收到可靠信息的情况下会投票的人数来衡量。这将是对民主影响这一更大问题的一个子集但它可能不那么复杂也更现实地可衡量。民主本身是一个非常复杂的系统许多系统汇聚在一起从生产到不同社交媒体平台的传播对传统媒体及其不同的受众对地方和国家候选人和政党对投票机制本身都有不同的执行标准。