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首先，数据科学到底是什么？数据科学是一个多学科领域，它使用流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解。它与数据挖掘、机器学习和大数据有关。哪些数据科学技能对于成功至关重要——不仅对于数据科学家，而且对于任何从事数据工作的人来说都是如此？

一个 数据科学家 – 负责收集和使用所有 哥伦比亚电话号码数据 这些数据的人必须具备众多学科和领域的经验，例如 机器学习、数据工程、数学、统计学、可视化和科学方法。此外，他们需要具备高级计算技能，尤其是编程技能，而拥有聪明、黑客般高效的思维方式则有很大优势。


让我们来看看每个员工都应该具备的七项基本且最受关注的数据科学技能 ...

去年，疫情似乎在一夜之间将各行各业的组织带入了新的工作环境，迫使许多组织匆忙实施数字化转型计划，以应对市场不确定性。由于许多企业仍在与这些项目起催化剂作用的相同或类似的环境下运营，这些仓促的投资可能仍然令人满意。然而，随着组织着手实施新​​的变革项目以摆脱疫情并为未来做好准备，他们很快就会意识到，这些先前计划的快速执行很可能会导致质量和安全性受损，从而可能破坏长期的业务成果。


无论组织是试图恢复到新冠疫情之前的 通辽电话号码数据 状态，还是对其业务模式进行更重大的更新，它都需要首先协调其技术堆栈中的任何不稳定性，以确保这些变革项目能够取得成功。以下是匆忙进行变革时常犯的三个错误 数字化转型 ...

在疫情爆发之前，许多组织都拒绝远程办公，因为他们担心，如果员工可以自由决定工作地点和时间，生产力就会大幅下降。在 高盛最近的任务 员工必须在 6 月 14 日之前返回办公室。这一声明引起了公众的强烈反对，因为高盛在重返办公室 (RTO) 计划方面缺乏透明度，员工感到压力很大。2020 年给员工的生活带来了极高的不确定性，因此一定程度的控制至关重要。不给员工选择何时以及如何工作的灵活性的组织可能会被员工排斥。这就是混合工作场所发挥作用的地方。


传统职场模式的缺陷
人们常说距离使爱情更浓，但办公室的情况可 智利电话号码数据 能恰恰相反。虽然人们可能会非常想念他们的同事 ...

去年，人们对数字货币（更具体地说是加密货币）的兴趣有所增加，部分原因是疫情引发了人们对非接触式金融交易的兴趣，主流商业对加密货币潜力的兴趣日益浓厚，以及比特币和 Facebook 的 Diem（以前称为 Libra）等私人举措的势头。

与此同时，这种上涨也引起了世界各地政府官 开曼群岛电话号码数据 员对加密货币整体稳定性的更多担忧， 欺诈潜力以及私营公司进军数字货币是否会影响一个国家法定货币的估值。此外，最近 公告 Visa、MasterCard、PayPal、高盛、贝莱德等机构均表示支持数字货币，显然数字货币正在进入一个新阶段。


目前，全球66个国家（包括21个发达国家）约80 ...

什么是KNN分类算法？


KNN（K 最近邻）算法分析所有可用数据点并对这些数据进行分类，然后根据这些已建立的类别对新案例进行分类。它适用于识别模式并用于估算。假设我们想根据两个预测因子（年龄和贷款类型）确定贷款违约的可能性，其中“违约”是目标。

我们首先确定 K = 最近邻居 加拿大电话号码数据 的数量（就距离而言）以检查类别分配。然后，我们将计算一个实例与所有训练实例之间的距离。然后，我们将按距离对实例进行排序并找到最近的邻居。换句话说，我们将找到与新实例的最短距离。之后，我们将收集最近邻居的类别以找到大多数。这个类别的大多数是类别的最终预测值 ...

人工智能 (AI) 不再是未来——它已经进入我们的家庭、汽车和口袋。随着技术在我们生活中的作用不断扩大，一个重要的问题出现了：我们可以且应该对这些人工智能系统给予何种程度的信任？

信任正是欧盟委员会在新提出的《欧盟人工智能 喀麦隆电话号码数据 法案》中着手回答的问题。欧盟委员会负责“适应数字时代的欧洲”的执行副主席玛格丽特·维斯塔格 声明 信任是人工智能的必备条件。这些拟议的人工智能法规将引领全球标准的制定，以确保人们对人工智能的信任。


虽然我们都同意对人工智能的信任至关重要，但新法规并不能完全解决问题。任何法律要想具有绝对的效力、持久性和应对挑战的韧性 ...

知识图谱并非新鲜事物，但随着人们和公司意识到知识图谱的多功能性，它们成为了最新、最伟大的趋势。无论您的电子商务业务需要为客户提供更好的产品推荐和有针对性的优惠券，还是您的支付处理商需要在海量实时数据集上提供欺诈检测，知识图谱都是您成功的基础。


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什么是知识图谱以及如何使用它？
知识图谱跨实体及其相互关系 保加利亚电话号码数据 组织数据。它是一种机器可读的数据组织，使我们能够捕捉其性质和内在关系。一旦知识图谱中提供了连接数据，人们、软件或 人工智能（AI）。

在思考知识图谱时，重要的是要明白 ...

供应链中的每个人都知道采购是任何企业不可或缺的一部分。但采购过程中存在隐藏的风险。这种风险可能会让公司蒙受损失——有时是巨额损失。公司可能会经历 各种问题 在采购过程中，从延迟交货到不交货，到产品质量低劣，到产品替换，到价格波动，采购风险管理迫在眉睫，其目的是在采购过程中预见潜在问题并保护企业免受其害。


让我们看看哪些采购风险正在削弱整个供应链，以及最新技术如何 人工智能 发挥作用以减轻这些采购风险。

供应商选择流程模糊

来源： 未来
采购部门对所采购商品和服务的质量几乎没有 巴西电话号码数据 控制权，这已不是什么秘密。这意味着多重成本、时间延迟和交付失败。这些可能难以量化 ...

在我担任 Gartner 主数据管理 (MDM) 分析师的八年时间里，以及在一家领先供应商为客户和潜在客户提供咨询的两年时间里，我亲眼目睹了采用多领域方法实现 MDM 的重要性。 商业挑战 企业尝试使用 MDM 解决的问题非常复杂，而且很少只涉及单一类别或领域的数据。


最近，出现了一种新的 MDM 趋势，供应商开始部署 柬埔寨电话号码数据 预构建的单域应用程序（例如客户 MDM、产品 MDM 等），但声称通过这些应用程序的组合提供真正的多域 MDM 功能。问题是，虽然这些单一、离散的应用程序共同掌握多个数据域，但它们仍然作为多个独立的应用程序进行管理 - 我称之为“多域” MDM ...

无论您是以产品为基础的企业还是以服务为基础的企业，联络中心都是您成功的关键部分。随着商业环境继续以客户为中心，公司需要加大对客户的支持力度。

演讲 分析 是联络中心领域的最新发展之一。它可以帮助组织识别和预测客户行为及其驱动因素。


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1. 使用人工智能进行准确的交互分析
交互分析使您能够计算和连接 客户满意度 （C-SAT）评分涵盖多个渠道。因此，您可以促进有针对性的根本原因分析，这将帮助您确定客户对您的服务的想法和感受。

通过实施准确的交互分析，您可以确定客户满意度的高低 ...